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Bons produtos começam por bons projetos Seis Sigma. Desenvolver produtos melhores e mais baratos do que os concorrentes é vital. A rapidez também é importante porque é preciso chegar ao mercado em primeiro lugar.
Bons projetos Seis Sigma reduzem o custo e garantem qualidade. Não se deve esperar o produto entrar em produção para pensar em qualidade. Deve-se garantir ZERO defeito no desenvolvimento dos novos produtos.
Bons produtos não são obra do acaso. Para desenvolver produtos Seis Sigma usa-se a tecnologia DFSS – Design For Six Sigma, cujo principal objetivo é “fazer certo na primeira vez”.
No caso de produtos mecânicos, sob o ponto de vista dimensional, o DFSS usa o conceito de “Axiomatic Design”, que se reflete no processo de cotação das peças. A cotação é uma fase muito importante do projeto mecânico porque é o elo de ligação entre a concepção do produto e a sua materialização. Não basta fazer o modelo 3D. É preciso cotá-lo adequadamente para atender aos requisitos funcionais do produto final.
Bons produtos são conseqüências de bons projetos, que por sua vez, sob o ponto de vista dimensional, são conseqüências de boas cotações. Há dois processos de cotação:
- Cotação independente
- Cotação funcional.
O processo de cotação independente não atende aos requisitos do Axiomatic Design. Para atende-los deve-se usar o processo de cotação funcional.
Ao cotar deve-se ter o cuidado de impedir a propagação dos erros geométricos, caso contrário será preciso apertar as tolerâncias para obter o resultado “seis sigma”. Uma solução para este problema foi apresentada pelo professor Nam Suh, do MIT, criador da tecnologia de projetos “Axiomatic Design”. Esta teoria se fundamenta em dois axiomas. O primeiro deles preconiza que “as exigências funcionais dos projetos devem ser independentes”.
Aplicando o axioma da independência à cotação pode-se formular os seguintes corolários: “a cadeia dimensional deve ter somente um vetor cota por peça”, ou “a cadeia dimensional deve ser a menor possível”.
A observação destes corolários no procedimento de cotação é fundamental para a atingir os objetivos de qualidade e custo dos projetos “seis sigma”. A cotação funcional utiliza as seguintes ferramentas:
- GD&T – Geometric Dimensioning & Tolerancing.
- Simulação Monte Carlo.
Caso Real:
QFD - Quality Function Deployment
A missão do QFD é gerenciar os desejos dos consumidores.

A pesquisa realizada para identificar os desejos dos consumidores deste motor revelou que eles devem ser silenciosos.

O QDF desdobra os desejos dos consumidores e estabelece os objetivos de qualidade.
- O primeiro passo é inserir "silencioso" no diagrama QFD.
- Um deles, que será utilizado como exemplo, é a correia de acionamento das polias (não mostrada no modelo acima).
- Insere-se "ruído de correia" no diagrama QDF, ao lado de uma seta apontada para baixo, sinalizando que deve ser reduzido.
- A seguir faz-se a correlação entre os desejos e as características físicas.
- Os círculos vermelhos indicam que há uma forte correlação do ruído da correia com o paralelismo das polias e com a deformação do corpo da bomba d'água.
- Nas colunas das características informam-se os valores alvos, a tolerância e o Cp.
- A seguir identificam-se os geradores de ruído existentes no motor.
O Cp define o risco que o projeto assume quanto à qualidade.
| Cp |
Qualidade Desvios/milhão |
| 0,67 |
308500 |
| 1,00 |
66807 |
| 1,33 |
36210 |
| 67 |
2305 |
| 2,00 |
<34 |
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Há uma correlação entre Cp e qualidade.
Por exemplo, se a diretriz do projeto definir Cp=2, o risco assumido é de 3,4 não conformidades por milhão.
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GD&T - Geometric Dimensioning & Tolerancing
O GD&T é a ferramente utilizada na cotação funcional dos componentes.
Após o diagrama QFD, o passo seguinte é cotar os componentes.

Observa-se na figura acima que a variação no alinhamento das polias é resultante da variação dimensional e geométrica de diversas peças.
Há dois sistemas de cotação. A cotação livre, empregada para peças isoladas, e a cotação funcional, que é usada para cotar componentes associados, como os componentes deste motor.

A figura acima mostra a cotação funcional da bomba d'água, com as tolerâncias dimensionais e geométricas necessárias para atender o que está especificado no diagrama QFD, que é o paralelismo entre as polias.
Os demais componentes também são cotados funcionalmente para estabelecer a cadeia de tolerâncias do alinhamento das polias.
Simulação Monte Carlo
A missão da simulação Monte Carlo é calcular os valores de Cp / Cpk.
Simulação 01

- Após criar o diagrama QFD e o esquema GD&T, o próximo passo é fazer a simulação Monte Carlo.
- Usa-se o software Sigmund.
- Este programa combina as tolerâncias dimensionais e geométricas dos componentes, de todos os modos possíveis e analisa a variação provocada no paralelismo das polias.
- Ao terminar a simulação o programa apresenta na tela o valor do Cp, veja na figura ao lado.
- Neste caso, como o valor do Cp ficou aquém do especificado será preciso apertar as tolerâncias.
Abaixo o relatório com as demais informações da simulação Monte Carlo 01.

Alguns valores do relatório:
Cp = 1.27
Cpk = 0.38
% Out Of Spec = 13.00
Se os motores forem fabricados com as tolerâncias atuais haverá 13% de não conformidades.
O Sigmund oferece outro relatório que informa quais são os componentes e as tolerâncias que afetam o paralelismo das polias.
Contribuintes 1

- As tolerâncias são relacionadas pela ordem de importância.
- Observe que a tolerância que está no topo da relação é responsável por 81% da variação de paralelismo das polias.
- Esta informação é muito valiosa porque vai direto a raiz do problema dimensional e aponta a causa principal.
A tolerância indicada em primeiro lugar será apertada e uma nova simulação Monte Carlo executada.
Simulação 02

- Ao terminar a simulação o program apresenta na tela o resultado encontrado. Neste caso o valor Cp = 2.16 atende a especificação do QFD.
- Se as peças forem fabricadas com as tolerâncias atuais pode-se garantir que o número de não conformidades será inferior a 3.4 / milhão.
- Simulações semelhantes devem ser feitas para garantir o atendimento dos outros desejos dos consumidores.
Veja abaixo outras informações.
Relatório com as demais informações da simulação Monte Carlo 02.

Alguns valores do relatório:
- Cp = 2.16
- Cpk = 1.05
- % Out Of Spec = 0.00
Com as tolerâncias atuais todos os motores estão dentro da especificação.
A simulação Monte Carlo usa o método das aproximações sucessivas. A cada rodada ajusta-se a tolerância indicada e repete-se a simulação até o Cp alcançar o valor estabelecido no diagrama QFD. O conjunto final de tolerâncias representa a solução de compromisso ideal entre custo e qualidade.
Sob o ponto de vista dimensional o projeto seis sigma está terminado, mas é preciso verificar se a deformação dos componentes compromete o paralelismo das polias.
MEF - Método dos Elementos Finitos
A missão do MEF é identificar e resolver os problemas de resistência dos materiais. Neste caso é preciso saber se o aperto da correia deforma o corpo da bomba d'água e compromete o paralelismo das polias.

Inicialmente cria-se uma malha como mostra a figura acima.
A seguir aplica-se a carga provocada pelo aperto da correia.

Observa-se que sob o efeito da carga a peça se deformou além do limite admissível e pode compromete o alinhamento das polias.
Uma das possíveis soluções é reforçar a carcaça para impedir a deformação excessiva.

Para reforçar a carcaça foram acrescentadas quatro nervuras, como mostra a figura ao lado.
A seguir aplica-se nova carga à carcaça.

Observa-se que os reforços deram bom resultado. A deformação da carcaça ficou dentro dos limites admissíveis e não vai contribuir significativamente no paralelismo das polias.
A simulação da variação estrutural dos componentes, permite por intermédio do protótipo virtual, fazer previsões a respeito do seu comportamento e eftuar as devidas correções, antes da execução do protótipo físico, proporcionando economia de material e ferramental.
Ensinamos as tecnologias acima, prestamos serviços e somos revendedores dos softwares usados nos projetos seis sigma. Entre em contato, teremos o maior prazer em ajudá-los a desenvolver projetos competitivos.
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